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lia20260525

Linux + IA 2025/05/25

Docker

  • Scrip de instalación:
    • wget -c https://nextcloud.openit.dev/s/6rBskz35qHgkDAN/download/docker-install.sh
      chmod u+x docker-install.sh
      sudo ./docker-install.sh
  • Dejar descargando el image OpenWebUI
    • docker pull openwebui/open-webui:latest 

Docker Model Runner (DMR)

  • Instalación Ubuntu/Debian
    • sudo apt-get update
      sudo apt-get install docker-model-plugin
  • Verifica la instalación:
    • docker model version

Maquina virtual o sin GPU

  • Para asegurar que DMR use solo CPU y no intente acceder a GPUs:
    • docker model install-runner --gpu none
  • Listar modelos
    • docker model search ai
  • Descargar modelo
    • docker model pull ai/smollm2
  • Ejecutar el Modelo
    • docker model run ai/smollm2 "Escribe una función en Python que calcule el factorial de un número"

Maquina con GPU

  • nvidia tools
    • # Agregar el repositorio y la clave GPG de NVIDIA
      curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | \
          sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
       
      curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
          sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
          sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
       
      # Instalar el toolkit
      sudo apt update
      sudo apt install -y nvidia-container-toolkit
  • Configurar
    • # Configurar el runtime de NVIDIA
      sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
       
      # Reiniciar Docker para aplicar los cambios
      sudo systemctl restart docker
      docker model install-runner --backend vllm --gpu cuda
      docker model status
  • Verificación
    • docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.2.2-base-ubuntu22.04 nvidia-smi
  • Descargar modelo:
    • docker model pull ai/mistral
      docker model install-runner --gpu auto
      docker model run ai/mistral "Escribe una función en Python que calcule el factorial de un número"

OpenWeb UI + (DMR)

  • Ejecución simple
    • docker run -d -p 3000:8080 --name open-webui openwebui/open-webui
      • Verificar si ya levanto el contenedor este demorara porque tiene que descargar 30 files:
        • docker logs -f open-webui
    • Cambio manual al servidor http://172.17.0.1:12434
  • Al finalizar detener y borrar el contenedor
    • docker ps
      docker stop open-webui
      docker rm open-webui
  • Con docker compose
    • Crear al carpeta openwebui
      •  mkdir openwebui && cd openwebui
    • Crear el archivo docker-compose.yml
      • nano docker-compose.yml
    • Copiar el contenido de:
      docker-compose.yml
      services:
        open-webui:
          image: openwebui/open-webui:latest
          container_name: open-webui
          restart: unless-stopped
          ports:
            - "3000:8080"
          volumes:
            - open-webui-data:/app/backend/data
          environment:
            - DMR_BASE_URL=http://172.17.0.1:12434
            - OLLAMA_BASE_URL=http://172.17.0.1:12434
            - HF_HUB_OFFLINE=1                          # ← Impide descargas externas
            - HF_TOKEN=                                  # ← Vacío para no autenticar
          extra_hosts:
            - "host.docker.internal:host-gateway"
          networks:
            - dmr-network
       
      networks:
        dmr-network:
          driver: bridge
       
      volumes:
        open-webui-data:
    • Ejecutar:
      • docker compose up -d
    • Ingresamos directo al http://192.168.56.103:3000
    • Logs
      docker compose logs 
    • Borrado completo:
      docker compose down -v
lia20260525.txt · Última modificación: por jared