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====== Linux + IA 2025/05/18 ======
===== SGPT =====
  * Instalación: <code bash>pipx install shell-gpt</code>
  * Configuración: <code bash>nano ~/.config/shell_gpt/.sgptrc</code>
  * Parametros a modificar:
    * <file text .sgptrc>
CHAT_CACHE_PATH=/tmp/chat_cache
CACHE_PATH=/tmp/cache
CHAT_CACHE_LENGTH=100
CACHE_LENGTH=100
REQUEST_TIMEOUT=60
#DEFAULT_MODEL=gpt-5.4-mini
DEFAULT_MODEL=qwen2.5-coder:0.5b
DEFAULT_COLOR=magenta
ROLE_STORAGE_PATH=/home/jared/.config/shell_gpt/roles
DEFAULT_EXECUTE_SHELL_CMD=false
DISABLE_STREAMING=false
CODE_THEME=dracula
OPENAI_FUNCTIONS_PATH=/home/jared/.config/shell_gpt/functions
#OPENAI_USE_FUNCTIONS=true
OPENAI_USE_FUNCTIONS=false
SHOW_FUNCTIONS_OUTPUT=false
#API_BASE_URL=default
API_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
PRETTIFY_MARKDOWN=true
USE_LITELLM=false
SHELL_INTERACTION=true
OS_NAME=auto
SHELL_NAME=auto
#OPENAI_API_KEY=
OPENAI_API_KEY=ollama
</file>
  * Ej: <code bash>sgpt "Comando para listar procesos"
sgpt --shell "Crea un archivo hola.md con el contenido 'Nota rápida'"
</code>

==== IA SGPT ====
  * Archivos + IA
    * <code bash>sgpt "$(cat nombres.txt) - modifica los nombres adicionando @oit.lan"</code>
===== OLLAMA CLOUD =====
  * Login con con cuenta de gmail: https://signin.ollama.com/
  * Utilizar modelos cloud de ollama
    * <code bash>ollama pull minimax-m2:cloud
ollama run minimax-m2:cloud
</code>
===== OLLAMA CLI=====
  * <code bash>ollama --help > ollama.txt
cat ollama.txt | ollama run qwen2.5-coder:0.5b "Resume el siguiente texto en español"
</code>
===== SCRIPT CON IA=====
  * <code bash>sgpt --shell "Escribe el script bash infor.sh que muestre información básica del sistema: usuario, directorio actual, fecha, versión del kernel. Incluye comentarios explicativos para principiantes."</code>
===== EJEMPLOS SGPT=====
  * <code bash>sgpt "explica este comando: chmod +x script.sh"
sgpt "crea un bucle for en bash para varios archivos"
sgpt --shell "buscar archivos .log grandes"</code>
===== DESCARGAR MLL =====
  * Ítem de lista desordenada<code bash>ollama pull llama3.2:3b</code>