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====== Linux + IA 2026/05/11 ======
===== Ambiente de trabajo =====

  * Preparación de la MV
    * Hardware virtual: RAM:8192MB, CPU:4 cores, HDD:50Gb
    * Configuración: 
      * Pantalla: Memoria de video: 128MB
      * Controlador gráfico: VBoxSVGA
  * Instalación de MINOS
    * Menú principal-> Sistemas -> Instalar MiniOS
    * Al finalizar la instalación colocar su nombre en minuscula y una nueva contraseña.
  * Actualización del sistema
    * <code bash>sudo apt update && sudo apt upgrade -y</code> 
    * <code bash>sudo reboot</code> 
* Instalación de la terminal WAVE
    * Descargar/instalar: 
      * <code bash>wget https://dl.waveterm.dev/releases-w2/waveterm-linux-amd64-0.14.5.deb
sudo apt install ./waveterm-linux-amd64-0.14.5.deb</code>
    * Abrir
      * <code bash>waveterm &</code>
    * Consulta basica: 
      * <code bash>wsh ai -m "5 comandos linux" -s</code>
===== Mi primer MLL con Ollama =====
  - Instalaremos Ollama para:
    - <code bash>curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh</code>
  - Descargar modelos locales
    - <code bash>ollama pull qwen2.5-coder:0.5b</code>
  - Ejecutar un modelo desde terminal
    - <code bash>ollama run qwen2.5-coder:0.5b</code>
  - Realizar preguntas técnicas
    - <code text>Comando linux para instalar editor joe por apt</code>
  - Utilizar la IA como tutor interactivo dentro del flujo Linux