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--- lia20260511 [2026/05/11 23:04] – jared
+++ lia20260511 [2026/05/12 01:40] (actual) – jared
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 ====== Linux + IA 2026/05/11 ======
 ===== Ambiente de trabajo =====
+  * Preparación de la MV
+    * Hardware virtual: RAM:8192MB, CPU:4 cores, HDD:50Gb
+    * Configuración:
+      * Pantalla: Memoria de video: 128MB
+      * Controlador gráfico: VBoxSVGA
+  * Instalación de MINOS
+    * Menú principal-> Sistemas -> Instalar MiniOS
+    * Al finalizar la instalación colocar su nombre en minuscula y una nueva contraseña.
+  * Actualización del sistema
+    * <code bash>sudo apt update && sudo apt upgrade -y</code>
+    * <code bash>sudo reboot</code>
+* Instalación de la terminal WAVE
+    * Descargar/instalar:
+      * <code bash>wget https://dl.waveterm.dev/releases-w2/waveterm-linux-amd64-0.14.5.deb
+sudo apt install ./waveterm-linux-amd64-0.14.5.deb</code>
+    * Abrir
+      * <code bash>waveterm &</code>
+    * Consulta basica:
+      * <code bash>wsh ai -m "5 comandos linux" -s</code>
+===== Mi primer MLL con Ollama =====
+  - Instalaremos Ollama para:
+    - <code bash>curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh</code>
+  - Descargar modelos locales
+    - <code bash>ollama pull qwen2.5-coder:0.5b</code>
+  - Ejecutar un modelo desde terminal
+    - <code bash>ollama run qwen2.5-coder:0.5b</code>
+  - Realizar preguntas técnicas
+    - <code text>Comando linux para instalar editor joe por apt</code>
+  - Utilizar la IA como tutor interactivo dentro del flujo Linux